Pelatihan Pengembangan Media Canva Berbantuan AI dan Desain Pembelajaran Berbasis Deep Learning bagi Guru SMP di Kecamatan Rambatan Kabupaten Tanah Datar
DOI:
https://doi.org/10.31004/jh.v6i4.2832Abstract
Transformasi digital pendidikan menuntut guru memiliki kompetensi mengembangkan media pembelajaran yang menarik dan relevan, sementara pemanfaatan kecerdasan artifisial (AI) dan pendekatan deep learning membuka peluang memperkuat perancangan pembelajaran. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan keterampilan 30 guru SMP di Kecamatan Rambatan, Kabupaten Tanah Datar, dalam mengembangkan media pembelajaran menggunakan Canva berbantuan AI dan merancang pembelajaran berbasis deep learning. Pelaksanaan dilakukan melalui tahap persiapan, pemberian materi, demonstrasi, praktik terbimbing, pengembangan produk, dan evaluasi. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan capaian empat indikator kompetensi guru sebelum dan setelah kegiatan, sedangkan keterampilan praktis dilihat dari produk media yang dihasilkan peserta. Hasil menunjukkan seluruh indikator meningkat: penggunaan media digital dari 43% menjadi 97%, kemampuan menyusun media berbasis Canva dari 35% menjadi 90%, kemampuan menyusun RPM Deep Learning dari 45% menjadi 95%, dan kepercayaan diri guru menggunakan teknologi dari skor 2,6 menjadi 4,1 (skala 1–5). Peserta juga mampu menghasilkan media pembelajaran berbasis Canva dengan AI sebagai alat bantu desain. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan yang memadukan teknologi, AI, dan pedagogi dapat memperkuat kompetensi digital guru, sehingga perlu dilanjutkan melalui pendampingan dan berbagi praktik baik secara berkelanjutan.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Darmansyah Darmansyah, Hani Fannisa, Sanseni Safitri, Athiyyah Salsabilla

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journals published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).









